Új biztonsági funkció érhető el a GitHubon
A GitHub egy hasznos funkcióval igyekszik megkönnyíteni a forráskódok biztonsági szempontból történő ellenőrzését.
A GitHub 2020-ban kezdte bevezeti a CodeQL elemzőmotorra épülő szolgáltatását (egy 2019-es felvásárlást követően). Erről a megoldásról már a béta verzió tesztelése során bebizonyosodott, hogy nagy jövő elé néz, mivel már a tesztfázis alatt is több mint 20 ezer sebezhetőséget sikerült kiszűrni a használatával. Többek között olyanokat is, amelyek jogosulatlan távoli kódfuttatásra, SQL injection, valamint XSS-alapú támadásokra adtak volna módot.
A fejlesztők úgy gondolták, hogy a CodeQL használatát még egyszerűbbé teszik, és bevezették az úgynevezett "Default Setup" lehetőséget, amely tulajdonképpen egyfajta sablonként szolgál, és a kódelemzés konfigurálását teszi könnyebbé. Ezt azzal éri el, hogy az elemzésre váró repo esetében az alkalmazott programozási nyelv függvényében automatikusan kiválasztja az legszükségesebb ellenőrzési eljárásokat, valamint beállítja az ellenőrzéseket kiváltó eseményeket.
Noha a GitHub CodeQL alapú funkciója jelenleg kompatibilis a legszélesebb körben használt programozási nyelvekkel és fordítókkal, az újdonság egyelőre a Python, a JavaScript és a Ruby forráskódokat tartalmazó repokkal kompatibilis. Ugyanakkor a fejlesztők ígérete szerint a következő félévben további nyelvekkel fog bővülni a repertoár.
-
Az Angularhoz három biztonsági javítás vált elérhetővé.
-
A Django frissítésével négy biztonsági rés foltozható be.
-
Kritikus veszélyességű sérülékenységre figyelmeztetett a Citrix a NetScaler kapcsán.
-
A wolfSSL-hez megérkezett a legújabb biztonsági frissítés. Ennek révén 11 sérülékenység orvosolható.
-
A GLPI újabb biztonsági frissítést kapott.
-
Hat biztonsági résre derült fény a Zabbix kapcsán.
-
A SonicWall kritikus veszélyességű sebezhetőséget is javított az SMA1000 szériás appliance-ek kapcsán.
-
Az Android októberi frissítése több mint húsz biztonsági frissítéssel szolgál.
-
A Samsung egy tucat biztonsági hibajavítást adott ki a különféle alkalmazásaihoz.
-
Egy tucat biztonsági rést foltoztak be a VLC Media Player fejlesztői.
Hamis AI eszközökhöz kapcsolódó segítségnyújtó oldalak, QR-kódos csalások és egyre fejlettebb zsarolóvírusok - ezekre a veszélyekre figyelmeztet az ESET.
Egyre komolyabb, ám gyakran még láthatatlan kockázatot jelent a vállalatok számára az úgynevezett „shadow AI”, vagyis az alkalmazottak mesterséges intelligencia használata cégen belül.
OLDALUNK
RSSImpresszum
Hirdetési információk
Adatvédelem
Felhasználási feltételek
Hozzászólási szabályzat