Mesterséges intelligenciával a belső támadások ellen

​A belső fenyegetések egyre nagyobb kockázatot jelentenek a cégekre nézve, hiszen már egy alkalmazott is komoly károkat okozhat.
 

Elég egyetlen figyelmetlen vagy rosszindulatú ember a cégnél ahhoz, hogy szempillantás alatt jelentős károk keletkezzenek. A Wall Street Journal friss felmérése szerint a szervezetek kétharmada aggódik a rosszindulatú munkatársak miatt, és minél nagyobb a vállalat, annál nagyobb a kapcsolódó aggály. A probléma már olyan méreteket ölt, hogy korábban az amerikai NCSC (National Counterintelligence and Security Center) szeptembert az Insider Threat Awareness hónapjának jelölte ki, amivel a belső fenyegetések veszélyeire igyekszik felhívni a figyelmet.
 
A gép figyel és segít
 
A Micro Focus szerint a belső kockázatok kezelésében sokat segíthetnek az olyan fejlett megoldások, amelyek a legújabb mesterséges intelligencia és gépi tanulásra épülő technológiákat használják fel arra, hogy azonosítsák a gyanúsnak számító tevékenységeket.
 
Ezek az eszközök folyamatosan monitorozzák a vállalat teljes infrastruktúrájában folyó eseményeket, és feltérképezik a felhasználók szokásait: mikor, hol, honnan és hogyan végzik a feladataikat, és ehhez milyen céges erőforrásokat vesznek igénybe. Majd a későbbiek során ezeket az információkat is felhasználják az aktivitások elemzése során, így képesek észlelni a gyanús tevékenységeket.
 
Ha például egy alkalmazott általában a cég irodájában végzi a munkáját 9 és 6 óra között, akkor gyanúra adhat okot, ha ez a személy este jelentkezik be a céges hálózatba külföldről, és a vállalat azon bizalmas dokumentumait böngészi, amelyekre nem lenne szüksége a napi munkájához. Ilyenkor elképzelhető, hogy az illető fiókját feltörték, vagy esetleg ő maga bonyolódott valamibe. A vállalatok informatikai rendszereiben rengeteg esemény zajlik, és egy ilyen eset általában elsikkad, vagy csak akkor derül rá fény, amikor már késő megakadályozni a károk bekövetkezését. Ezért is fontos a korszerű technológiai védelem kialakítása.