Így segítheti a generatív AI a kibervédelmet

A generatív AI lehet az egyik kulcsa a jövő fenyegetettségeire való felkészülésnek.
 

Sok vállalatnál merül fel két alapvető biztonsági kérdés a mesterséges intelligencia kapcsán. Az egyik, hogy miként lehet kihasználni az AI és a generatív AI eszközöket a kiberbiztonság fokozására. A másik, hogy hogyan akadályozható meg, hogy ugyanezek az eszközök további kockázatoknak tegyék ki a rendszereket, adatokat. 

A Kyndryl egyebek mellett a 2024-es "Kyndryl Readiness Report" című felmérésére, illetve jelentésére alapozva öt alapvető stratégiát vázolt fel a mesterséges intelligencia kibervédelembe történő bevonásához. 

1. A kibervédelem megerősítése

Az adatok hatékony kezelése, amelyekre a modellek épülnek, alapvető fontosságú minden felelős AI gyakorlatban. A generatív AI eszközök kreatív keresőmotorokként működnek, amelyek új tartalmakat szintetizálnak egy nagymennyiségű adattömegen alapuló modell segítségével. Ezek a modellek azonban sebezhetővé tehetik az eszközöket a támadásokkal szemben.

Ezért az AI és a generatív AI bevezetésekor a kiberbiztonság területén az adatok kezelése kell, hogy az elsődleges prioritás legyen. Fontos a szigorú szabályozások bevezetése az adathozzáférés és -minőség terén. 

Kulcsfontosságú az adathamisítás, illetve az adatszivárgás kockázatának mérséklése is. A szervezetnek specifikus AI irányelveket kell kidolgozniuk, amelyek illeszkednek az egyedi felhasználási esetekhez, ipari szabványokhoz és szabályozási követelményekhez.

2. A fenyegetések felismerésének felgyorsítása

A biztonsági csoportok, illetve a biztonsági műveleti központok (SOC) elemzői eljárásokat dolgoznak ki, algoritmusokat készítenek naplófájlok és incidensjelentések alapján, hogy meghatározzák a szükséges kibervédelmi lépéseket. Ezen eljárások, intézkedések kidolgozása azonban időigényes, és alapos tesztelést igénylő folyamat. Az elhúzódó folyamatok pedig kockázatokat vetnek fel, és akár újabb incidensek bekövetkezéséhez vezethetnek.

Az AI és a generatív AI integrálása a kiberbiztonságba jelentősen növelheti a SOC elemzők hatékonyságát azáltal, hogy automatizálja a munkaerőigényes feladatokat, mint például a naplóadatok elemzését és a fenyegetésértékelést. 

3. Reaktív helyett proaktív védekezés

Hagyományosan a kiberbiztonsági csapatok reaktívan működnek: elsősorban a fenyegetések észlelésére és a gyors reagálásra összpontosítanak. A generatív AI lehetőséget kínál arra, hogy ezt a reaktív hozzáállást egy proaktív megközelítésre cseréljük. 

A generatív AI támogathatja a döntéshozatalt, és segíthet optimalizálni a védelmi teendőket. Ez jelentősen javíthatja a csapatok felkészültségét a potenciális fenyegetések előrejelzésében és kezelésében. 

4. A kiberbiztonsági szakemberek hiányának kezelése

Egy nemrégiben készült jelentés szerint világszerte közel négymillió kiberbiztonsági szakember hiányzik a munkaerőpiacról. Az AI és a generatív AI eszközök nem varázsszerek, amelyek csodával határos módon orvosolják ezt a szakemberhiányt. Azonban jelentősen növelhetik a jelenleg dolgozó kiberbiztonsági szakemberek hatékonyságát, leegyszerűsítve, illetve átvéve a rutinfeladatokat. 

5. Tréningek

Az egyik izgalmasabb lehetőség, amit a generatív AI kínál a kiberbiztonság területén az nem más, mint hogy hatékonyabbá teheti az elemzők képzését. Például a szervezetek generatív AI által vezérelt szimulációkkal és életszerű gyakorlatokkal állíthatják kihívás elé az elemzőiket. Az ilyen proaktív tréningek segíthetnek abban, hogy a biztonsági csapat mindig készen álljon, és dinamikusan alkalmazza a tudását, amikor valódi fenyegetéssel találkozik.