Egyre hatékonyabb az MI a biztonsági rések foltozásában

​Elég egyetlen sebezhetőség egyetlen alkalmazásban ahhoz, hogy a kiberbűnözők betörjenek a vállalatok rendszereibe.
 

Ezért kiemelten fontos, hogy a cégek a lehető legrövidebb idő alatt azonosítsanak és javítsanak minden szoftveres sérülékenységet. Az OpenText szakértői szerint ehhez érdemes igénybe venni a mesterséges intelligencia segítségét is.
 
Az IDC felmérése szerint a vállalatok 26 százaléka úgy látja, hogy a biztonsági tesztelések során profitálhat a legtöbbet a generatív MI előnyeiből. A legújabb fejlesztéseknek köszönhetően ezek a fejlett rendszerek már nemcsak azonosítják a sérülékenységeket, hanem a fejlesztők keze alá dolgozva intelligens javaslatokat is tesznek a biztonsági rések javítására.
 
A hagyományos statikus alkalmazásbiztonsági teszteszközök a kód elemzése után általában „csak” egy hosszú listát készítenek a javításra váró biztonsági hibákról, és a fejlesztőknek maguknak kellett rájönniük, hogyan lehet azokat kijavítani. Ez idő- és energiaigényes folyamat, ami gyakran vezet csúszásokhoz. Fejlett, gépi tanulásra épülő megoldásokkal azonban ez a feladat felgyorsítható.
 
Miután az MI technológiák beágyazódnak a fejlesztői környezetbe, folyamatosan figyelik a kódot biztonsági rések után kutatva. Ha problémát észlelnek, akkor riasztást, tájékoztatást és javaslatokat küldenek az illetékes szakembereknek.
 
A fenti, mesterséges intelligencia alapú eszközről is elmondható, hogy folyamatosan tanulnak a korábbi javításokból és a fejlesztők visszajelzéseiből, ezért idővel egyre pontosabbá és hatékonyabbá válnak.