Mutatjuk az adathalászok legújabb trükkjét

​Az adathalászok egyre gyakrabban alkalmaznak egy olyan trükköt, ami a felderítésüket és a kártékony tartalmaik kiszűrését jelentősen képes megnehezíteni.
 

Az adathalászatnak léteznek tömeges és célzott típusai. Az előbbi esetben a csalók célja, hogy minél szélesebb kört érjenek el, és ezáltal növeljék a valószínűségét annak, hogy mind többen teljesítik a kéréseiket, és adják meg a bizalmas adataikat. Ez módszer sok esetben általános érdeklődésre számot tartó, kíváncsiságot felkeltő, de hamis üzenetek, e-mailek, webhelyek révén valósul meg. Ezzel szemben a célzott adathalászat jóval szofisztikáltabb, sokszor személyre szabott tartalmakkal következik be, azonban szűkebb felhasználói kört veszélyeztet. 

A Cofense biztonsági cég arról számolt be, hogy az utóbbi időben az adathalászok a fenti két módszer ötvözésével és azok kiegészítésével igyekeznek egyrészt rászedni a felhasználókat, másrészt leplezni a jelenlétüket. 

 
 
Olvassa tovább
Prémium előfizetéssel!
 
  1. 3

    Az OpenSSH fejlesztői három hibajavítást adtak ki.

  2. 4

    A VMware Workstation és Fusion két kritikus veszélyességű hibát tartalmaz.

  3. 3

    A DotNetNuke fejlesztői számos biztonsági rést foltoztak be.

  4. 4

    A Cisco kritikus veszélyességű hibákról számolt be az IOS XR kapcsán.

  5. 4

    Az n8n tizennyolc sebezhetőség miatt kapott frissítést.

  6. 3

    Egy biztonsági hibát kell megszüntetni a Vuejs használóinak.

  7. 4

    Veszélyes sebezhetőségekre derült fény a PDF Architect alkalmazásban.

  8. 4

    Két tucat biztonsági javítással gyarapodott a FreeRDP.

  9. 3

    Az IBM QRadar SIEM újabb biztonsági frissítést kapott.

  10. 3

    Az Angular három biztonsági hibát tartalmaz.

Partnerhírek
Új kiberbiztonsági veszélyekre figyelmeztet az ESET

Hamis AI eszközökhöz kapcsolódó segítségnyújtó oldalak, QR-kódos csalások és egyre fejlettebb zsarolóvírusok - ezekre a veszélyekre figyelmeztet az ESET.

Nagy kockázat a cégeknek, ha a dolgozók AI-t használnak

Egyre komolyabb, ám gyakran még láthatatlan kockázatot jelent a vállalatok számára az úgynevezett „shadow AI”, vagyis az alkalmazottak mesterséges intelligencia használata cégen belül.

hirdetés
Közösség