Így ismerhetjük fel az Apple Pay alapú csalásokat
Az online fizetésre használt szolgáltatások népszerűsége töretlenül emelkedik, de ezzel együtt a kockázatok is fokozódnak.
Az Apple Pay az egyik legnépszerűbb mobilfizetési szolgáltatás világszerte. Becslések szerint több százmillió felhasználóval és évente több ezermilliárd dollárnyi tranzakcióval büszkélkedhet. Az ESET kiberbiztonsági szakértői szerint azonban a kiberbűnözők mindig ott jelennek meg, ahol sok pénz van, ezért az Apple Pay felhasználói is egyre gyakrabban válnak csalók célpontjává.
Bár az Apple ökoszisztémája erős biztonsági megoldásokat használ, a csalók gyakran nem a technológiát támadják, hanem magukat a felhasználókat próbálják megtéveszteni. A mobilfizetési szolgáltatások - köztük az Apple Pay és a Google Pay - elleni csalások jelentős része pszichológiai manipulációra épít, vagyis arra, hogy a felhasználókat rávegyék érzékeny adatok megadására vagy pénz küldésére.
A leggyakoribb Apple Pay csalások
Prémium előfizetéssel!
-
A Fortinet megközelítőleg 100 biztonsági hibát szüntetett meg.
-
A Zoom Workplace for Windows két fontos frissítéssel gyarapodott.
-
Az Apache fejlesztői kritikus veszélyességű hibáról számoltak be a HTTP Server kapcsán.
-
Több mint egy tucat sebezhetőséget javított az Adobe a Photoshopban.
-
11 biztonsági javítást készített az Adobe a Premiere szoftverhez.
-
Az Adobe fontos frissítést adott ki a After Effects alkalmazáshoz.
-
Kritikus sebezhetőségekre derült fény az Adobe Experience Managerben.
-
Kritikus veszélyességű sebezhetőségeket szüntetettek meg a fejlesztők az N-central kapcsán.
-
A Microsoft 726 biztonsági rést foltozott be a Windows-on.
-
174 sérülékenységet orvosolt a Microsoft az Office szoftvercsomag kapcsán.
az ESET legfrissebb kiberfenyegetettségi jelentése (Threat Riport) alapján összeszedtünk néhány rafinált trükköt, amelyekre érdemes odafigyelni a hétköznapokban.
Az ESET az otthoni védelmi megoldásaiban is új biztonsági funkciókat vezet be, amelyek célja a mesterséges intelligencia használatából eredő kiberbiztonsági kockázatok és az AI-alapú adathalászat elleni proaktív védelem.
OLDALUNK
RSSImpresszum
Hirdetési információk
Adatvédelem
Felhasználási feltételek
Hozzászólási szabályzat