Hasznos tippek a bankkártyák védelméhez
A bankkártya adatok jelentős értéket képviselnek a kiberbűnözők számára, akik serényen gyűjtik is azokat.
A bűnüldöző szervek és a legtöbb felhasználó elől rejtett módon, az úgynevezett darkweben a kiberbűnözők nagy mennyiségű lopott adatot, valamint az ezek megszerzéséhez szükséges hackereszközöket adnak-vesznek. Feltételezések szerint jelenleg 24 milliárd illegálisan megszerzett felhasználónév és jelszó kering ezeken az oldalakon. A legkeresettebb adatok közé a kártyaadatok tartoznak, amelyeket a csalók nagy tételben vásárolnak, hogy aztán visszaéléseket kövessenek el.
Azokban az országokban, ahol Chip and PIN, másnéven EMV biztonsági rendszert vezettek be, nehéz a bűnözőknek az adatokat klónozott kártyákká alakítani. Ezért leggyakrabban online használják azokat, kártyát fizikailag nem igénylő támadásokhoz. Sokszor luxuscikkeket vásárolnak a lopott adatok segítségével vagy nagy mennyiségben vesznek ajándékutalványokat.
Az ESET kutatói összegyűjtötték azt az öt leggyakoribb módszert, amelyekkel a hackerek megkaparinthatják a bankkártya adatokat.
Prémium előfizetéssel!
-
Az Oracle 19 biztonsági rést foltozott be a VirtualBoxon.
-
Több mint 70 biztonsági rést foltoztak be a Mozilla fejlesztői a Firefox böngészőn.
-
A Google Chrome ezúttal 42 biztonsági hibától vált meg.
-
Az NGINX kapcsán egy biztonsági rést kell befoltozni.
-
Magas veszélyességi besorolással látta el az Acronis a legutóbb feltárt sebezhetőséget.
-
Az Apple a macOS 27 kiadásával rengeteg sebezhetőséget szüntetett meg.
-
Az Apple a iOS 27 és iPadOS 27 sok sebezhetőséget szüntet meg
-
Az Apple megközelítőleg 100 biztonsági rést foltozott be a watchOS-en.
-
Az Oracle 11 biztonsági rést foltozott be a Database Serveren.
-
A PyPDF-hez több biztonsági javítás vált elérhetővé.
Hamis AI eszközökhöz kapcsolódó segítségnyújtó oldalak, QR-kódos csalások és egyre fejlettebb zsarolóvírusok - ezekre a veszélyekre figyelmeztet az ESET.
Egyre komolyabb, ám gyakran még láthatatlan kockázatot jelent a vállalatok számára az úgynevezett „shadow AI”, vagyis az alkalmazottak mesterséges intelligencia használata cégen belül.
OLDALUNK
RSSImpresszum
Hirdetési információk
Adatvédelem
Felhasználási feltételek
Hozzászólási szabályzat