Gyomrost kaptak az androidos jelszókezelők

​Biztonsági kutatók egy olyan támadási módszert dolgoztak ki, amivel ismert androidos jelszókezelők által tárolt bejelentkezési adatok válhatnak kiszolgáltatottá.
 

Az International Institute of Information Technology (IIIT) biztonsági kutatói a Black Hat Europe konferencián egy érdekes előadást tartottak, amelyben a legújabb felfedezésükről számoltak be. A prezentációjukban egy olyan módszert mutattak be, amely az androidos készülékeken használt egyes jelszókezelő alkalmazások egy gyenge pontjára világít rá. 

Az AutoSpill névre keresztelt támadási technika az okostelefonokon, táblagépeken az automatikus jelszókitöltés folyamatát állítja célkeresztbe, és ennek során puhatolja ki a felhasználóneveket, jelszavakat. Ilyen módszerek korábban is léteztek már, de azok elsősorban JavaScriptek injektálására épültek. Ez esetben azonban egy másik utat választottak a kutatók. 

 
 
Olvassa tovább
Prémium előfizetéssel!
 
  1. 3

    Az NGINX kapcsán egy biztonsági rést kell befoltozni.

  2. 4

    Magas veszélyességi besorolással látta el az Acronis a legutóbb feltárt sebezhetőséget.

  3. 3

    Az Apple a macOS 27 kiadásával rengeteg sebezhetőséget szüntetett meg.

  4. 4

    Az Apple a iOS 27 és iPadOS 27 sok sebezhetőséget szüntet meg

  5. 4

    Az Apple megközelítőleg 100 biztonsági rést foltozott be a watchOS-en.

  6. 4

    Az Oracle 11 biztonsági rést foltozott be a Database Serveren.

  7. 3

    A PyPDF-hez több biztonsági javítás vált elérhetővé.

  8. 4

    Az IBM biztonsági frissítést adott ki az Informix Dynamic Serverhez.

  9. 4

    A Moodle-hoz 11 biztonsági hibajavítás vált elérhetővé.

  10. 4

    Az IBM Db2 kapcsán biztonsági frissítések váltak elérhetőv

Partnerhírek
Új kiberbiztonsági veszélyekre figyelmeztet az ESET

Hamis AI eszközökhöz kapcsolódó segítségnyújtó oldalak, QR-kódos csalások és egyre fejlettebb zsarolóvírusok - ezekre a veszélyekre figyelmeztet az ESET.

Nagy kockázat a cégeknek, ha a dolgozók AI-t használnak

Egyre komolyabb, ám gyakran még láthatatlan kockázatot jelent a vállalatok számára az úgynevezett „shadow AI”, vagyis az alkalmazottak mesterséges intelligencia használata cégen belül.

hirdetés
Közösség