Beleveti magát a kiberbiztonságba az NVIDIA

​Az NVIDIA bemutatta a Morpheus nevű kiberbiztonsági keretrendszerét, amellyel a hálózatbiztonság válik fokozhatóvá.
 

Az NVIDIA a kiberbiztonsági megoldások piacán nem éppen a legnagyobb szereplő, de a mesterséges intelligencia alapú technológiákkal már nem ez a helyzet. Így aztán adta magát, hogy a gépi tanulást támogató megoldásaival a védelmi eszközök szegmensébe a korábbiaknál nagyobb aktivitással tegye be a lábát. E megfontolásból született meg a Morpheus, amely a cég által az elmúlt években fejlesztett AI-technológiákra épül. 

A Morpheus egy olyan alkalmazás-keretrendszer, amely kiberbiztonsági szolgáltatók, valamint az informatikai üzemeltetők dolgát hivatott megkönnyíteni a felhős IT-környezetekben. A célja, hogy a hálózati adatforgalom elemzésével az adatközpontokban kiszűrje azokat az anomáliákat, amik különféle fenyegetettségek jelenlétére utalnak. Ezek közé tartozik az adathalászat, az adatszivárgás és a kártékony kódok terjedése. A megoldás a feladatát elsősorban a hálózatok határain elhelyezett védelmi eszközökben tudja ellátni.

A Morpheus az NVIDIA BlueField DPU-jával (Data Processing Unit) karöltve képes a legnagyobb teljesítményre. A fejlesztések során a minél nagyobb átereszkőképesség kiemelt szempontként volt jelen. A vállalat azt akarta elérni, hogy az új keretrendszerrel elvégzett vizsgálatok a teljes hálózati adatforgalomra kiterjedhessenek. Méghozzá olyan módon, hogy mindez ne okozzon lassulást a hálózatokban, és ne kelljen adatreplikálást végezni az elemzésekhez. 

A NVIDIA kifejtette, hogy a piacon jelenleg elérhető, gépi tanulásra épülő technológiákat felsorakoztató hálózatbiztonsági készülékek átlagosan az adatforgalom 5 százalékát elemzik különféle mintavételi megfontolások mentén. Ez viszont sok esetben nem nyújt elégséges rálátást a mesterséges intelligencia számára a kellő pontosságú vizsgálatok elvégzéséhez. 

A Morpheus-hoz alapesetben tartozik egy előre feltöltött adatbázis, vagyis "előre tanított" formában vehető használatba. Ugyanakkor a cég hangsúlyozta, hogy a fejlesztők teljes mértékben testre szabhatják az új keretrendszert, amelyet meglehetősen nagy reményekkel és hosszú távú tervekkel indított útjára. Az optimizmus nem is teljesen alaptalan, hiszen a vállalat már jelenleg is olyan cégekkel optimalizálja és integrálja a keretrendszert, mint amilyen például a Cloudflare, a Fortinet, az F5 Networks, a Splunk, a Canonical, a Red Hat és a VMware. Vagyis a Morpheus iránt jelentős érdeklődés mutatkozik, de azt még nem lehet tudni, hogy a megoldás mikor válik majd szélesebb körben elterjedté, és az integrációs folyamatok milyen gyorsan haladnak majd. 
 
  1. 3

    A DotNetNuke fejlesztői számos biztonsági rést foltoztak be.

  2. 4

    A Cisco kritikus veszélyességű hibákról számolt be az IOS XR kapcsán.

  3. 4

    Az n8n tizennyolc sebezhetőség miatt kapott frissítést.

  4. 3

    Egy biztonsági hibát kell megszüntetni a Vuejs használóinak.

  5. 4

    Veszélyes sebezhetőségekre derült fény a PDF Architect alkalmazásban.

  6. 4

    Két tucat biztonsági javítással gyarapodott a FreeRDP.

  7. 3

    Az IBM QRadar SIEM újabb biztonsági frissítést kapott.

  8. 3

    Az Angular három biztonsági hibát tartalmaz.

  9. 5

    Kritikus sebezhetőségek található a SonicWall SMA1000 appliance készülékekben.

  10. 3

    A Kaspersky Endpoint Security egy biztonsági hiba miatt kapott frissítést.

Partnerhírek
Új kiberbiztonsági veszélyekre figyelmeztet az ESET

Hamis AI eszközökhöz kapcsolódó segítségnyújtó oldalak, QR-kódos csalások és egyre fejlettebb zsarolóvírusok - ezekre a veszélyekre figyelmeztet az ESET.

Nagy kockázat a cégeknek, ha a dolgozók AI-t használnak

Egyre komolyabb, ám gyakran még láthatatlan kockázatot jelent a vállalatok számára az úgynevezett „shadow AI”, vagyis az alkalmazottak mesterséges intelligencia használata cégen belül.

hirdetés
Közösség