Szokatlan események szűrhetők a Twitter ingyenes megoldásával

A Twitter minden fejlesztő számára ingyenesen tette elérhetővé azt az eszközét, amellyel anomáliadetektálást lehet megvalósítani.
 

Mind az üzemeltetés, mind a biztonság terén egyre nagyobb szerephez jutnak azon technológiák, amelyek legalább részben építkeznek a különféle anomáliák felismerésére, és azok elemzésére. Ennek a megközelítésnek számos előnye van, mivel olyan eseményekre is rávilágíthat, amikre a hagyományos módszerekkel nem, vagy csak későn lehetnek fényt deríteni.
 
A Twitter is nagy hangsúlyt helyez az anomáliadetektálásra, és azt a mindennapokban is intenzíven használja a közösségi oldal üzemeltetése során. Egyrészt biztonsági megfontolásokból, másrészt üzemeltetési szempontokból. Az egyik eszköze az AnomalyDetection, amelyet immár mindenki letölthet forráskóddal együtt. Ennek segítségével olyan megoldásokat lehet fejleszteni, amelyek egyrészt kimutatják a rendszerterhelésben lévő változásokat, másrészt fényt deríthetnek például botnetek vagy spammerek nem éppen áldásos tevékenységére.
 
Arun Kejariwal, a Twitter szoftvermérnöke elmondta, hogy az anomáliákat pozitív és negatív besorolással is el lehet látni. Egy pozitív eset például az, amikor egy sportesemény alatt hirtelen és drasztikusan megnő a tweetek száma. Negatív pedig az az eset lehet, amikor hirtelen lecsökken a látogatottság, ugyanis ekkor arra lehet gyanakodni, hogy valamilyen rendszerleállás történt, és hardver vagy egyéb hiba miatt nem tudják igénybe venni a szolgáltatást a felhasználók.  
A Twitter nem titkoltan abban reménykedik, hogy az AnomalyDetection elérhetővé tételével, és a forráskód megnyitásával a fejlesztői közösségek további hasznos funkciókkal egészítik ki a megoldását, és ilyen módon lehet majd növelni annak hatékonyságát különösen a biztonság terén. Erre nagy szükség is lenne, hiszen a Trend Micro nemrégen jelezte, hogy az elmúlt évben összesen 570 millió Twitter bejegyzést elemzett, amelyek közül 33 millió tartalmazott kártékony weboldalra mutató hivatkozást, vagy jelentett egyéb módon fenyegetést a felhasználók számítógépeire, adataira nézve.